No Image

Visual studio python как подключить библиотеку

СОДЕРЖАНИЕ
2 339 просмотров
10 марта 2020

Предыдущий шаг. Выполнение кода в отладчике Previous step: Run code in the debugger

Сообщество разработчиков на Python создало тысячи полезных пакетов, которые вы можете включать в свои проекты. The Python developer community has produced thousands of useful packages that you can incorporate into your own projects. В Visual Studio имеется пользовательский интерфейс для управления пакетами в средах Python. Visual Studio provides a UI to manage packages in your Python environments.

Выберите команду меню Просмотр > Другие окна > Окружения Python. Select the View > Other Windows > Python Environments menu command. Откроется окно Окружения Python (как узел обозревателя решений), в котором представлены разные среды, доступные вам. The Python Environments window opens as a peer to Solution Explorer and shows the different environments available to you. Список содержит как среды, установленные с помощью установщика Visual Studio, так и среды, которые вы установили отдельно. The list includes both environments that you installed using the Visual Studio installer and those you installed separately. Среда, выделенная полужирным шрифтом, — это среда, используемая по умолчанию для новых проектов. The environment in bold is the default environment that’s used for new projects.

На вкладке Обзор среды можно быстро получить доступ к интерактивному окну этой среды, а также к ее папке установки и интерпретаторам. The environment’s Overview tab provides quick access to an Interactive window for that environment along with the environment’s installation folder and interpreters. Например, щелкните ссылку Открыть интерактивное окно, и в Visual Studio откроется интерактивное окно для этой среды. For example, select Open interactive window and an Interactive window for that specific environment appears in Visual Studio.

Чтобы просмотреть список пакетов, установленных в настоящее время в среде, перейдите на вкладку Пакеты. Select the Packages tab and you see a list of packages that are currently installed in the environment.

Установите пакет matplotlib , введя его имя в поле поиска, а затем выбрав pip install. Install matplotlib by entering its name into the search field, then select the pip install

Согласитесь на повышение прав, если появится соответствующий запрос. Consent to elevation if prompted to do so.

Установленный пакет появится в окне Окружения Python. After the package is installed, it appears in the Python Environments window. Если щелкнуть знак X справа от пакета, он будет удален. The X to the right of the package uninstalls it.

Под названием среды может появиться небольшой индикатор выполнения, который указывает на то, что Visual Studio создает базу данных IntelliSense для нового пакета. A small progress bar may appear underneath the environment to indicate that Visual Studio is building its IntelliSense database for the newly-installed package. На вкладке IntelliSense также приводятся более подробные сведения. The IntelliSense tab also shows more detailed information. Имейте в виду, что пока база данных не будет готова, функции IntelliSense, такие как автозавершение и проверка синтаксиса, будут неактивны для этого пакета в редакторе. Note that until that database is complete, IntelliSense features like auto-completion and syntax checking won’t be active in the editor for that package.

Обратите внимание, что в Visual Studio 2017 версии 15.6 и более поздних версий используются другие (более быстрые) методы для работы с IntelliSense. На вкладке IntelliSense отображается соответствующее сообщение. Note that Visual Studio 2017 version 15.6 and later uses a different and faster method for working with IntelliSense, and displays a message to that effect on the IntelliSense tab.

Читайте также:  Добавление пользователя в sudoers

Создайте проект, выбрав пункт меню Файл > Создать > Проект, а затем выбрав шаблон Приложение Python. Create a new project with File > New > Project, selecting the Python Application template. В появившийся файл кода вставьте приведенный ниже код, который строит косинусоиду, как в предыдущих шагах учебника, но в теперь в виде графика. In the code file that appears, paste the following code, which creates a cosine wave like the previous tutorial steps, only this time plotted graphically:

Запустите программу с отладчиком (F5) или без него (CTRL+F5), чтобы увидеть результат. Run the program with (F5) or without the debugger (Ctrl+F5) to see the output:

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!

Python — один из самых быстро развивающихся языков программирования, к которому обращаются как начинающие, так и опытные разработчики. Его популярность обусловлена легкой в освоении семантикой и широким спектром применения, начиная от написания скриптов и заканчивая созданием веб-сервисов и моделей машинного обучения.

Дополнительную информацию и последние новости о Python в Microsoft вы можете найти в блоге Python at Microsoft.

Visual Studio Code

Расширение Python для Visual Studio Code с открытым исходным кодом включает в себя другие общедоступные пакеты Python, чтобы предоставить разработчикам широкие возможности для редактирования, отладки и тестирования кода. Python — самый быстроразвивающийся язык в Visual Studio Code, а соответствующее расширение является одним из самых популярных в разделе Marketplace, посвященном Visual Studio Code!

Чтобы начать работу с расширением, необходимо сначала скачать Visual Studio Code, а затем, следуя нашему руководству Начало работы с Python, установить расширение и настроить основные функции. Рассмотрим некоторые из них.

Прежде всего необходимо убедиться, что Visual Studio Code использует правильный интерпретатор Python. Чтобы сменить интерпретатор, достаточно выбрать нужную версию Python в строке состояния:

Селектор поддерживает множество разных интерпретаторов и сред Python: Python 2, 3, virtualenv, Anaconda, Pipenv и pyenv. После выбора интерпретатора расширение начнет использовать его для функции IntelliSense, рефакторинга, анализа, выполнения и отладки кода.

Чтобы локально запустить скрипт Python, можно воспользоваться командой «Python: Create Terminal» («Python: создать терминал») для создания терминала с активированной средой. Нажмите CTRL + Shift + P (или CMD + Shift + P на Mac), чтобы открыть командную строку. Чтобы выполнить файл Python, достаточно щелкнуть на нем правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Run Python File in Terminal» («Запустить файл Python в терминале»):

Эта команда запустит выбранный интерпретатор Python, в данном случае виртуальную среду Python 3.6, для выполнения файла:

Расширение Python также включает шаблоны отладки для многих популярных типов приложений. Перейдите на вкладку «Debug» («Отладка») и выберите «Add Configuration…» («Добавить конфигурацию. ») в выпадающем меню конфигурации отладки:

Вы увидите готовые конфигурации для отладки текущего файла, подключающегося к удаленному серверу отладки или соответствующему приложению Flask, Django, Pyramid, PySpark или Scrapy. Для запуска отладки нужно выбрать конфигурацию и нажать зеленую кнопку Play (или клавишу F5 на клавиатуре, FN + F5 на Mac).

Читайте также:  Блокировка рекламы в яндекс браузере на андроид

Расширение Python поддерживает различные анализаторы кода, для которых можно настроить запуск после сохранения файла Python. PyLint включен по умолчанию, а другой анализатор можно выбрать с помощью команды «Python: Select Linter» («Python: выбрать анализатор кода»):

Это еще не все: предусмотрена поддержка рефакторинга, а также модульного тестирования с помощью unittest, pytest и nose. К тому же вы можете использовать Visual Studio Live Share для удаленной работы над кодом Python вместе с другими разработчиками!

Python в Visual Studio

Visual Studio поддерживает большую часть функций Visual Studio Code, но также предлагает все полезные возможности интегрированной среды разработки, что позволяет совершать больше операций без использования командной строки. Visual Studio также предоставляет не имеющие равных возможности для работы с гибридными проектами Python и C# или C++.

Чтобы включить поддержку Python в Visual Studio на Windows, необходимо выбрать рабочую нагрузку «Разработка на Python» и (или) рабочую нагрузку «Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения» в установщике Visual Studio:

Можно установить различные версии Python и Anaconda, выбрав их в меню дополнительных компонентов (см. правую часть скриншота выше).

После установки рабочей нагрузки Python, можно начать работу, создав проект Python в разделе с помощью меню «Файл -> Новый проект» (в списке установленных компонентов выберите Python):

Чтобы создать приложение с нуля, откройте шаблон приложения Python и приступайте к написанию кода. Также можно создать проект, взяв за основу существующий код Python или используя веб-шаблоны для Flask, Django и Bottle. Ознакомьтесь с нашим Руководством по Flask и Руководством по Django, чтобы получить подробную информацию по разработке веб-приложений с помощью этих платформ и Visual Studio.

Если установлена рабочая нагрузка по обработке и анализу данных, также можно использовать шаблоны для проектов по машинному обучению с использованием Tensorflow и CNTK.
После того как проект создан, управлять виртуальными средами и средами conda можно с помощью узла «Python Environments» («Среды Python») в обозревателе решений и окне среды Python. Щелкнув правой кнопкой мыши по активной среде Python и выбрав соответствующий пункт меню, можно установить дополнительные пакеты:

Visual Studio по-настоящему демонстрирует свои возможности при использовании Python с другими языками. Можно объединять проекты Python и C++ для создания решения или даже встраивать файлы .py в проекты C++ или C#!

Можно даже проводить отладку кода на обоих языках в рамках одного сеанса, например, переключившись с типа отладки C++ на Python/Native:

Ознакомиться с подробной информацией о вставке Python в приложения C++ можно в публикации Вставка Python в проект C++ в блоге Python.

Кроме того, Visual Studio включает профилировщик Python и поддерживает модульное тестирование Python в Обозревателе тестов.

Python в Azure

Пакет Azure SDK для Python позволяет создавать службы в Azure, управлять ими и взаимодействовать с ними. Командная строка Azure CLI написана на Python, поэтому почти все, что она позволяет сделать, вы можете также выполнить на программном уровне с помощью пакета Python SDK.

Можно устанавливать отдельные библиотеки, например для установки пакета SDK для взаимодействия с Azure Storage воспользуйтесь командой:

Рекомендуется устанавливать только нужные вам пакеты, но для удобства вы можете установить весь набор пакетов Azure SDK, выполнив следующую команду:

После установки пакета SDK вы получаете доступ ко множеству полезных служб, начиная от использования API машинного обучения с помощью Azure Cognitive Services и заканчивая размещением глобально распределенных данных с помощью Azure Cosmos DB.

Читайте также:  Как на клавиатуре набирать знаки препинания

Веб-приложения можно развернуть с помощью функции Azure «Веб-приложение для контейнеров». Ознакомьтесь с видео From Zero to Azure with Python and Visual Studio Code (В Azure с нуля с помощью Python и Visual Studio Code), предоставляющим всю необходимую информацию по развертыванию приложений Flask с использованием Visual Studio Code. Также обратите внимание на краткое пособие по развертыванию приложения Flask с использованием командной строки.

Кроме того, на Azure можно запускать свободно размещенные блокноты Jupyter, поэтому локальная установка Jupyter не потребуется. К блокнотам Jupyter можно открывать доступ для их совместного использования. Например, вы можете просмотреть находящийся в общем доступе блокнот для создания рукописного текста с помощью машинного обучения:

Войдите в учетную запись на notebooks.azure.com, чтобы опробовать клонирование и запуск блокнотов Jupyter!

Полезные материалы по теме

Мини-книга «Создавайте более качественные приложения и быстро используйте данные там, где это нужно»

Читайте электронную книгу Создание современных приложений на основе больших данных в глобальном масштабе, чтобы узнать, как готовая к использованию глобально распределенная служба баз данных Azure Cosmos DB меняет подходы к управлению данными. Обеспечивайте доступность, согласованность и защиту данных, используя передовые отраслевые технологии корпоративного класса для соблюдения нормативных требований и обеспечения безопасности. Начните разработку лучших приложений для своих пользователей на базе одной из пяти четко определенных моделей согласованности.

Семинар «Как выбрать правильную инфраструктуру для выполнения ваших рабочих нагрузок в Azure»

В этом семинаре присоединитесь к рассказу регионального директора Microsoft Эрику Бойду, MVP Azure, о том, как выбрать правильные виртуальные машины, хранилища и сети для приложений и рабочих нагрузок в Azure.

Руководство по архитектуре облачных приложений

Используйте структурированный подход к разработке облачных приложений. В этой 300-страничной электронной книге об архитектуре облачных вычислений рассматриваются рекомендации по архитектуре, разработке и внедрению, которые применяются независимо от выбранной облачной платформы. В это руководство включены шаги по:

  • выбору правильного стиля архитектуры облачного приложения для своего приложения или решения;
  • выбору соответствующих технологий вычислений и хранения данных;
  • внедрению 10 принципов разработки для создания масштабируемого, отказоустойчивого и управляемого приложения;
  • следованию пяти принципам создания качественного программного обеспечения, гарантирующего успех вашего облачного приложения;
  • использованию конструктивных шаблонов, предназначенных для проблемы, которую вы пытаетесь решить.

Я пишу модуль C ++ для Python3. Чтобы заставить Python работать с ним, мне нужно встроить исходный код C ++ в динамическую библиотеку (одно из требований — совместимость с windows).

Исходный код правильно скомпилирован и связан с Cmake (мой генератор cmake — Visual Studio 12 2013 Win64). Но тогда я должен построить .dll файл из файлов Cmake. Список файлов Cmake, если здесь:

Обратите внимание, что в этом списке нет Makefile!

Как я могу построить .dll из этого файла? Я пробовал MinGW и GNUwin32, но трэй не работал.

Мой CMakeLists.txt ниже:

Решение

Учитывая, что вы используете CMake, вы можете добиться этого, добавив

прежде чем вы определите свои библиотеки (возможно, просто в начале вашего CMakeLists.txt). Смотрите документацию этого флага Вот .

Кроме того, вы можете напрямую заставить библиотеку делиться, добавив SHARED флаг вам add_library :

Смотрите документацию относительно этого Вот .

Ваши модифицированные списки CMakeList должны выглядеть следующим образом

Учитывая -std=c++11 флаг — это не нужно для генератора MSVS. Если вы действительно заинтересованы в правильном способе обеспечения c++XX флаги включены для любого генератора, посмотрите на target_compile_features .

Комментировать
2 339 просмотров
Комментариев нет, будьте первым кто его оставит

Это интересно
Adblock
detector